Počet senzorů a digitálních systémů, které shromažďují údaje o provozu letadel, železničních vozidel, lokomotivách a automobilech se významně zvyšuje, co mění zkušenosti s dopravními prostředky jak u cestujících tak i u těch, které je řídí. Technologie, jako je umělá inteligence a strojové učení mění základy toho, jak doposud fungoval dopravní prostředek. Zákazníci, kteří ví o nových možnostech, vyžadují stále více dopravní prostředky přizpůsobené jejich požadavkům a s inteligentním rozhraním odpovídajícím současné době.
Navíc nové komponenty a technologie přetvářejí i způsob, jakým inženýři tato zařízení a prostředky navrhují a vyvíjí. Tak vytváří další příležitosti, které v již mají v sobě obsaženy náklady výzkumu a vývoje - co zas umožňuje výrobcům lépe se přizpůsobit rychle se měnícím požadavkům zákazníků.
TVymyslet nový dopravní prostředek v minulosti vyžadovalo absolvovat spoustu zkoušek, testů i slepých cest, pro účely kterých, muselo být sestrojeno mnoho prototypů. Například doba vývoje nového modelu automobilu se obvykle blížila čtyřem rokům, přičemž model zůstal na trhu asi sedm let. U letadlových a železničních kolejových vozidel může být společný harmonogram vývoje a doba provozu dopravního prostředku třikrát až čtyřikrát delší než je tomu u aut. S ohledem na současné tempo technologických změn je to příliš dlouhý čas.
AUTOŘI
Poptávka po větším a rychlejším přizpůsobení produktů znamená, že inženýrské společnosti spolupracují více než kdy jindy na jejich vývoji se svými zákazníky.
Rychlejší realizace inovací
Digitalizace zásadně mění prostředí vývoje. Mění jeho kulturu tím, že nabízí online a ve větší míře všechny údaje o provozu dopravních prostředků, což umožňuje inženýrům přinášet zlepšení, která lze dosáhnout v průběhu několika měsíců prostřednictvím změn v datových algoritmech místo v průběhu let či desetiletí. Proto namísto soustředění se pouze na průlomové technologie a nové modely mohou nyní inženýři výrazně rozšiřovat možnosti u stávajících dopravních prostředků např. jen aktualizací obslužného softwaru nebo přidáním nových senzorů.
Výrobci dopravních prostředků tak mohou fungovat spíše jako Apple nebo Samsung a vydávat aktualizace softwaru pro zlepšení výkonu nebo zabezpečení jejich zařízení. Pravidelné aktualizace a flexibilita, kterou poskytují digitální systémy, přinášejí revoluci v tom, co mohou výrobci originálních zařízení nabízet zákazníkům - a na čem mohou vývojáři pracovat. Za příklad může vzít např. Teslu s jejími elektromobily a jejich digitálními technologiemi a obsahem, které v sobě má. Již od svého založení společnost u elektromobilů umožňuje zákazníkům využívat technologických upgradů, které si můžou sami stáhnout a nainstalovat, zatímco jsou jejich auta v garáži nebo parkují na ulici.
Tlak na udržení špičkových technologií je ještě intenzivnější u výrobců letadel a kolejových zařízení, jejichž výrobky zůstávají v provozu po celá desetiletí. Orgány veřejné dopravy začínají požadovat rychlejší dobu obnovy u nových vlaků a tramvají, aby dopřáli cestujícím nejnovějšího komfortu a pohodlí; letecké společnosti se zase chtějí odlišit od konkurence s lepším přizpůsobivostí svých letadel a poskytnout zákazníkům nové možnosti prostřednictvím pokročilé konektivity.
Dopady na rozpočty vývoje
Zajištění toho, aby produkty držely krok s technologickým pokrokem, stojí peníze v době, kdy je většina výrobců nucena hledat úspory. Výsledkem je, že vývojová oddělení převádějí prostředky z tradičního výzkumu a vývoje na digitální a můžou tak redukovat náklady a čas na uvedení nových vlastností produktů na trh.
Každý rok vyčleňují výrobci dopravních prostředků více než 700 miliard eur na výzkum, vývoj a inženýring - co jsou významné provozní náklady. Prosazováním inženýringu založeného na datových modelech by mohlo dojít až k 10 procentnímu snížení těchto nákladů, přičemž úspory budou pravděpodobně růst tím více, čím více se dopravní prostředek stane digitalizovaným, autonomním a elektrickým.
Aby všechno tohle bylo možné, bude muset dojít k zásadní změně ve fungování stávajících technických oddělení.